大数据构建反欺诈防线 创蓝在路上(2)_长春资讯网
大数据构建反欺诈防线 创蓝在路上(2)
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  针对“羊毛党”短期快速获利的诉求,企业可以在活动方案设置时提高门槛,例如许多金融平台将原本两三天能拿到的福利改为7天甚至更长时间才能得到的福利,这样的方式能够有效降低推广活动中羊毛党的比例,但同时这也会在一定程度上消磨正常用户活动参与的积极性;除了活动机制设定的合理性以外,更重要的是通过技术手段有效识别用户身份。

  在当今时代,数据既广泛存在,同时也分散在各个企业手中,每一个企业都会拥有自己专注的数据领域,并在其中发挥价值,但无法发挥聚合效应,挖掘其最大价值。如果这些数据能够整合起来分析,那么对于实现用户的超精准画像也将不再是难题。这也就是在大数据风控领域数据互补与数据共享存在的重要意义。

  拒绝羊毛党,企业拥有自主决策权

  钛牛认为,从前企业属于被羊毛党赶着跑的人,但风控企业的出现则让企业拥有了更多自主权。

  刷单、刷量等欺诈行为屡禁不止的情况事实上是行业默许其行为的体现,从爱奇艺举起反“唯播放量论”的大旗后其他视频平台巨头并未发声支持可见一斑,在视频平台领域牵扯着平台方、投资方、内容方以及受众等多个利益体,而在金融领域涉及平台方、投资方、受众等多方利益,平台方要客户、投资方要看流量、受众要看优惠力度,不同的利益方维持着微妙的平衡,但在其中掌握主动权的往往不是企业,而是羊毛党。如何让企业在这场混战种占据主动权成为企业亟待解决的问题。

  创蓝253要做的事情是把用户筛选的主动权留给企业,同时能让大多数优质用户不会感到被打扰,企业营销推广过程中的福利能够触达真实地用户而不是大量的虚假机器用户。具体则是通过创蓝防薅羊毛产品接口把用户划分为黑名单、白名单以及灰名单三种层级,对于黑名单直接拒绝、白名单直接放行,而在灰名单的处理上,企业用户可以拥有自主决定权。根据营销投入和营销目的进行尺度把控,决定这些“中间人士”是否能够畅通无阻地参与活动。

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  总之,在反欺诈领域,大数据成为了一种解决方案,也有了新的属性——即货币价值。例如某个金融企业用了大数据产品后,其违约率降低了多少百分比,降低了多少损失,然后能够愿意为这个损失付出多少,这便是反欺诈产品的货币化空间,所以大数据的货币化属性也就是价值属性。如果想要提升其货币价值,必然要提高产品给企业带来的价值。这不仅推动着相关企业服务商围绕大数据对企业用户的风控、营销以及内部管理等展开深度合作,而且也要求行业进行数据的深度互补融合。例如,创蓝253已经和阿里、腾讯达成了的数据合作,以此推动用户行为的深度融合分析,实现更为精准的用户画像,帮助更好地处理日渐猖獗的互联网欺诈行为,保护企业利益,净化互联网环境。


大数据构建反欺诈防线 创蓝在路上



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